Su gente de IT, sistemas, desarrollo o data ya usa IA a medias, copiando recetas sueltas. En este taller hands-on aprenden a construir de verdad: asistentes de código, agentes, automatizaciones e integraciones con LLMs y servidores MCP, sobre su propio stack y con sus propios casos.
La IA ya entró a la operación, pero sin método. Cada quien prueba por su lado, copia prompts de internet y arma cosas que nadie más entiende ni puede mantener. El conocimiento no se queda en la empresa.
Uno usa una herramienta, otro usa otra, y nadie documenta. La IA se usa a punta de intuición y recetas sueltas que no se comparten. No hay una forma común de trabajar.
Cada automatización con IA hay que pedirla afuera y pagarla afuera. Cuando algo se rompe o hay que cambiarlo, el equipo interno no puede tocarlo y la operación se queda esperando.
Los experimentos quedan en un chat, desconectados de las bases de datos, las APIs y los sistemas que la empresa ya tiene. La IA no llega a tocar la operación real.
Se pegan llaves en el código, se mandan datos sensibles a cualquier modelo y nadie revisa qué hace un agente antes de soltarlo. Sin criterio técnico, la IA se vuelve un riesgo.
Un taller práctico para su equipo técnico, armado alrededor de sus casos reales. Salen con cosas construidas y funcionando, no con apuntes. Trabajamos sobre su propio stack para que lo que hagan en el taller quede listo para producción.
El equipo aprende a usar asistentes de código en serio: generar, refactorizar y revisar código con criterio, integrados a su editor y su repositorio. Más velocidad sin perder el control de lo que se entrega.
Cómo diseñar agentes que hacen trabajo de verdad: dividir una tarea en pasos, darles herramientas, ponerles límites y revisar qué hicieron. La base para automatizar procesos técnicos completos.
Integraciones con LLMs y servidores MCP para que la IA llegue a sus bases de datos, sus APIs y sus sistemas internos. Aquí la IA deja de ser un chat suelto y empieza a tocar la operación real.
Prompting para tareas técnicas (no para chatear), manejo de llaves y datos sensibles, control de costos y criterio para revisar lo que produce un modelo antes de confiar en él. El criterio que separa una demo de algo productivo.
Después del taller, su equipo técnico no depende al cien de un proveedor externo. Pueden construir sus propias automatizaciones, mantener las que ya tienen y crecer sobre lo que se hizo, con criterio propio.
El equipo pasa de pegar prompts sueltos a tener un método compartido para construir con IA sobre su propio stack. Lo que aprenden queda en la empresa, no en la cabeza de una sola persona ni en la factura de un proveedor.
Este taller conecta con el resto de soluciones de Altavía: cuando le construyamos una automatización o un sistema a medida, su equipo técnico ya sabe extenderlo, integrarlo y mantenerlo sin volver a depender de nosotros para cada cambio.
En 30 minutos sin costo revisamos qué stack maneja su equipo y qué casos quieren resolver, y armamos el taller alrededor de eso para que salgan construyendo.